زنجير پيشرو و عقبگرد

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) | ویرایش نو baran

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) عامل های مبتنی بر دانش,منطق,منطق گزاره ای,الگوهای استدلال در منطق گزاره ای,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,پاورپوینت هوش مصنوعي,عامل های منطقی پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) 


بخشی از متن:
عامل مبتنی بر دانش بايد بتواند:
نمايش حالات و فعاليتها
ترکيب ادراکات جديد
بروز کردن تصور داخلی خود از جهان
استنباط خصوصيات مخفی جهان
استنتاج فعاليتهای مناسب
عامل مبتني بر دانش خيلی شبيه به عاملهايي با حالت درونی است
عاملها در دو سطح متفاوت تعريف ميشوند:
سطح دانش: عامل چه چيزی ميداند و اهداف آن کدامند؟
سطح پياده سازی: ساختمان داده اطلاعات پايگاه دانش و چگونگی دستکاری آنها

فهرست مطالب:
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

 

دانلود فایل

پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) | ویرایش نو baran

پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) پاورپوینت هوش مصنوعي,قوانين استنتاج ,عامل هاي مبتني بر دانش,منطق,منطق گزاره اي,الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,قانون حذف استلزام,modus ponens,قانون حذف عطف,قانون معرفي عطف,قانون معرفي فصل,قانون ح,,, پاورپوینت هوش مصنوعي در قالب ppt و در حجم 41 اسلاید: 


بخشی از متن:
قوانين استنتاج در منطق گزاره اي
قوانين استنتاج: الگوهايي استاندارد که زنجيره اي از نتايج را براي رسيدن به هدف ايجاد ميکند
قانون حذف استلزام يا modus ponens
قانون حذف عطف
قانون معرفي عطف
قانون معرفي فصل
قانون حذف دو منفي
قانون اثبات واحد يا resolution واحد
قانون اثبات يا resolution
1- قانون حذف استلزام يا Modus Ponens
عبارت زير يعني از α=>β و α مي‌توان β را استنتاج کرد.
مثلاً ميتوان از
(WumpusAhead ^ WumpusAlive)
و
(WumpusAhead ^ WumpusAlive) => Shoot
Shoot را استنتاج کرد

الگوريتم resolution
براي اينکه نشان دهيمKB|=a , مشخص ميکنيم (KB ^ ¬a) ارضا کننده نيست
ابتدا (KB ^ ¬ a) را به CNF تبديل ميکنيم
سپس قانون resolution به عبارات کوچک حاصل اعمال ميشود
هر جفتي که شامل ليترالهاي مکمل باشد، resolution ميشود تا عبارت جديدي ايجاد گردد
اگر اين عبارت قبلا در مجموعه نباشد، به آن اضافه ميشود
فرايند تا محقق شدن يکي از شروط زير ادامه مي يابد:
هيچ عبارت ديگري وجود نداشته باشد که بتواند اضافه شود. در اين مورد، b استلزام a نيست
کاربرد قانون resolution، عبارت تهي را بدست ميدهد که در اين مورد، b استلزام a است

فهرست مطالب:

عاملهاي مبتني بر دانش
منطق
منطق گزاره اي
الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

 

دانلود فایل

دریافت پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) با کد 28966

عامل های مبتنی بر دانش,منطق,منطق گزاره ای,الگوهای استدلال در منطق گزاره ای,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,پاورپوینت هوش مصنوعي,عامل های منطقی

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید)

پاورپوینت هوش مصنوعي عامل های منطقی (29 اسلاید) 


بخشی از متن:
عامل مبتنی بر دانش بايد بتواند:
نمايش حالات و فعاليتها
ترکيب ادراکات جديد
بروز کردن تصور داخلی خود از جهان
استنباط خصوصيات مخفی جهان
استنتاج فعاليتهای مناسب
عامل مبتني بر دانش خيلی شبيه به عاملهايي با حالت درونی است
عاملها در دو سطح متفاوت تعريف ميشوند:
سطح دانش: عامل چه چيزی ميداند و اهداف آن کدامند؟
سطح پياده سازی: ساختمان داده اطلاعات پايگاه دانش و چگونگی دستکاری آنها

فهرست مطالب:
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

دانلود فایل

دریافت پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید) با کد 28964

پاورپوینت هوش مصنوعي,قوانين استنتاج ,عامل هاي مبتني بر دانش,منطق,منطق گزاره اي,الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي,الگوريتم resolution,زنجير پيشرو و عقبگرد,قانون حذف استلزام,modus ponens,قانون حذف عطف,قانون معرفي عطف,قانون معرفي فصل,قانون ح,,,

پاورپوینت هوش مصنوعي (41 اسلاید)

پاورپوینت هوش مصنوعي در قالب ppt و در حجم 41 اسلاید: 


بخشی از متن:
قوانين استنتاج در منطق گزاره اي
قوانين استنتاج: الگوهايي استاندارد که زنجيره اي از نتايج را براي رسيدن به هدف ايجاد ميکند
قانون حذف استلزام يا modus ponens
قانون حذف عطف
قانون معرفي عطف
قانون معرفي فصل
قانون حذف دو منفي
قانون اثبات واحد يا resolution واحد
قانون اثبات يا resolution
1- قانون حذف استلزام يا Modus Ponens
عبارت زير يعني از α=>β و α مي‌توان β را استنتاج کرد.
مثلاً ميتوان از
(WumpusAhead ^ WumpusAlive)
و
(WumpusAhead ^ WumpusAlive) => Shoot
Shoot را استنتاج کرد

الگوريتم resolution
براي اينکه نشان دهيمKB|=a , مشخص ميکنيم (KB ^ ¬a) ارضا کننده نيست
ابتدا (KB ^ ¬ a) را به CNF تبديل ميکنيم
سپس قانون resolution به عبارات کوچک حاصل اعمال ميشود
هر جفتي که شامل ليترالهاي مکمل باشد، resolution ميشود تا عبارت جديدي ايجاد گردد
اگر اين عبارت قبلا در مجموعه نباشد، به آن اضافه ميشود
فرايند تا محقق شدن يکي از شروط زير ادامه مي يابد:
هيچ عبارت ديگري وجود نداشته باشد که بتواند اضافه شود. در اين مورد، b استلزام a نيست
کاربرد قانون resolution، عبارت تهي را بدست ميدهد که در اين مورد، b استلزام a است

فهرست مطالب:

عاملهاي مبتني بر دانش
منطق
منطق گزاره اي
الگوهاي استدلال در منطق گزاره اي
الگوريتم resolution
زنجير پيشرو و عقبگرد

دانلود فایل